สร้าง RAG ที่เก่งกว่าเดิม: ติดตั้งบน Windows ใน 5 ขั้นตอน ทำงานบน Local รองรับ AgenticRAG ในงานเขียนนี้มีความสามารถพื้นฐานครบถ้วนเช่นเดียวกับ RAG อื่นๆ แต่มีความแตกต่างที่Jan 10Jan 10
Practical Agentic AI: from Concept to Practiceการพัฒนา AI ที่คิดเองได้ เรียนรู้ได้ และทำงานอัตโนมัติผ่าน Model Context ProtocolDec 24, 2024Dec 24, 2024
From PDFs to Intelligent Answers: Building a RAG System with Llama Index and OpenSearchLlama Index is a powerful framework that enables you to create applications leveraging large language models (LLMs) for efficient data…Aug 10, 2024Aug 10, 2024
การเลือกชุดข้อมูลสำหรับ Data Governance ด้วย Data Architectureปัญหาอย่างหนึ่งของธรรมาภิบาลข้อมูล คือ “เราไม่มั่นใจว่า ข้อมูลไหนบ้างที่จะเป็นชุดข้อมูลภายใต้การกำกับดูแลข้อมูล” เราอาจพูดได้ว่า…Apr 10, 2024Apr 10, 2024
หลักการและแนวทางในการปรับแต่ง Large Language Models สำหรับผู้เริ่มต้นในโลกของการประมวลผลภาษาด้วยเทคโนโลยี AI Large Language Models (LLMs) เช่น GPT และ BERT ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม…Jan 3, 2024Jan 3, 2024
RAG Application with Azure AI Studio and Facebook AI Similarity SearchIntroductionNov 23, 2023Nov 23, 2023
Continuous Integration and Deployment in Real-Time Data Processing with JenkinsIntroductionOct 13, 2023Oct 13, 2023
Unlocking Real-Time Insights: Building a Stream Processing Solution with Apache Beam, Google Cloud…1. IntroductionSep 12, 2023Sep 12, 2023
Enhancing Data Quality: A Practical Introduction to PyDeequ and Automated Monitoring — Part 1Poor data quality can negatively impact machine learning models and business decision-making. Unresolved data errors can lead to data…Apr 25, 2023Apr 25, 2023
DRAFT-Experience of Prompting with ChatGPT for Data Warehousing — EP1งานเขียนนี้ยังไม่สมบูรณ์เป็นเพียงฉบับร่าง (Draft version) ที่ผมทำขึ้นเพื่อกันลืม…Feb 4, 2023Feb 4, 2023