Gen AI เรียนรู้ภาษามนุษย์ได้อย่างไรเรียนรู้กลไกสำคัญเบื้องหลัง BERT, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek และ AI รุ่นใหม่ๆ ที่ทำให้พวกมันเข้าใจภาษามนุษย์ได้อย่างน่าทึ่งFeb 21Feb 21
QWEN Architecture: การพัฒนา Transformer แบบดั้งเดิม สู่ GQA และ MoEQWEN Architecture เป็นตัวอย่างที่น่าสนใจของการพัฒนาต่อยอดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ที่มุ่งเน้นการปรับปรุงสถาปัตยกรรม Transformer…Feb 1Feb 1
สร้าง RAG ที่เก่งกว่าเดิม: ติดตั้งบน Windows ใน 5 ขั้นตอน ทำงานบน Local รองรับ AgenticRAG ในงานเขียนนี้มีความสามารถพื้นฐานครบถ้วนเช่นเดียวกับ RAG อื่นๆ แต่มีความแตกต่างที่Jan 101Jan 101
Practical Agentic AI: from Concept to Practiceการพัฒนา AI ที่คิดเองได้ เรียนรู้ได้ และทำงานอัตโนมัติผ่าน Model Context ProtocolDec 24, 2024Dec 24, 2024
From PDFs to Intelligent Answers: Building a RAG System with Llama Index and OpenSearchLlama Index is a powerful framework that enables you to create applications leveraging large language models (LLMs) for efficient data…Aug 10, 2024Aug 10, 2024
การเลือกชุดข้อมูลสำหรับ Data Governance ด้วย Data Architectureปัญหาอย่างหนึ่งของธรรมาภิบาลข้อมูล คือ “เราไม่มั่นใจว่า ข้อมูลไหนบ้างที่จะเป็นชุดข้อมูลภายใต้การกำกับดูแลข้อมูล” เราอาจพูดได้ว่า…Apr 10, 2024Apr 10, 2024
หลักการและแนวทางในการปรับแต่ง Large Language Models สำหรับผู้เริ่มต้นในโลกของการประมวลผลภาษาด้วยเทคโนโลยี AI Large Language Models (LLMs) เช่น GPT และ BERT ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีความสำคัญ อย่างไรก็ตาม…Jan 3, 2024Jan 3, 2024
RAG Application with Azure AI Studio and Facebook AI Similarity SearchIntroductionNov 23, 2023Nov 23, 2023
Continuous Integration and Deployment in Real-Time Data Processing with JenkinsIntroductionOct 13, 2023Oct 13, 2023
Unlocking Real-Time Insights: Building a Stream Processing Solution with Apache Beam, Google Cloud…1. IntroductionSep 12, 2023Sep 12, 2023