Accuracy เป็น criteria หรือเกณฑ์การประเมินอย่างหนึ่งที่นำมาใช้ตัดสินคุณค่าของ Machine learning model แต่ก็มิได้หมายความว่า เมื่อโมเดลมีค่า Accuracy ที่สูงแล้ว จะเป็นโมเดลที่สร้างคุณค่าให้กับธุรกิจเสมอไป ในทาง Data science มี criteria อย่างเช่น Recall, Precision, F1, ROC Curve ซึ่งเป็นที่น่าแปลกใจสำหรับผู้ที่ยังใหม่กับเรื่องนี้คือ แม้ว่าจะได้อ่านทำความเข้าใจความหมายของ criteria เหล่านี้แล้วก็ตาม ก็จะยังไม่เห็นภาพชัดในการเลือกใช้และขาดความเชื่อมโยงกับธุรกิจ งานเขียนนี้มุ่งเน้นความเข้าใจที่ถูกต้องชัดเจนเกี่ยวกับการเลือกใช้ criteria เหล่านี้สำหรับการประเมิน Classification model ในมุมมองทางธุรกิจ…